2026数字经济学术论坛在京举办

三场主旨报告从不同维度展现了数学与经济学交叉研究的最新进展。清华大学五道口金融学院教授李凯系统阐述了数字经济时代企业通过租赁获取生产能力的新模式。他指出，以GPU算力租赁为代表的数字资产经营租赁正深刻改变传统企业融资与资本配置逻辑，既降低了初创企业进入人工智能产业的门槛，也带来算力市场集中度和平台垄断等新风险，亟须完善数字资产估值体系和专业化租赁机制。刘庆富提出TableTalk框架，以企业年报财务表格为事实锚点，借助大语言模型区分管理层叙事中的价值增加与价值扭曲部分。实证结果显示，该框架能够预测企业未来基本面和信息风险，并据此构建具有显著资产定价能力的TableTalk Alpha模型，为资本市场信息披露监管提供了新的技术工具。北京雁栖湖应用数学研究院副院长、清华大学丘成桐数学科学中心教授朱毅介绍了其团队深度强化学习与偏积分微分方程数值求解相结合的研究成果。该方法突破了传统网格方法因“维数灾难”难以应对高维金融模型的瓶颈，可扩展至多达二十个参与者的多主体纳什均衡求解，为金融定价、投资控制和博弈分析提供了有力的计算工具。

2026年数字经济学术论坛日前在北京雁栖湖应用数学研究院举办。作为2026年国际基础科学大会的配套会议，本次论坛汇聚来自清华大学、北京大学、中国人民大学、复旦大学、香港理工大学等高校和科研机构的二十余位学者，围绕数字经济前沿议题展开研讨。

本次论坛得到了国际学术期刊《The Review of Mathematical Economics》（《数学经济学评论》）的支持。该刊于2026年2月创刊，由丘成桐院士担任荣誉主编、龙飞研究员担任主编，旨在搭建数学应用与经济研究之间的桥梁，发表兼具理论分析与实证研究的高水平成果，服务于经济学者、经济工作者与政策制定者。

与会学者认为，本次论坛为数学、经济学与数字技术的交叉融合搭建了高质量对话平台，将为相关领域理论创新和实践探索注入新的思想动能。

主论坛由北京雁栖湖应用数学研究院副院长、数字经济实验室主任龙飞主持。他在致辞中表示，数学不仅是描述复杂系统的语言，也是理解不确定性、推动科学创新的重要基础，研究院希望依托数字经济实验室，打造持续推动经济学科研究、开放交流和跨机构合作的学术平台。上海数学与交叉学科研究院数字经济与金融研究中心副主任、复旦大学经济学院教授刘庆富在致辞中介绍了该中心在数字经济、数字金融、产业组织、数字风险监测以及人工智能的社会经济影响等方向的研究布局，期待以论坛为契机深化跨机构学术交流与科研合作。

三个平行论坛分别围绕“数智技术与金融市场”“金融风险与数字治理”“数据理论与算法经济”展开研讨。其中，“数智技术与金融市场”论坛由北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究员、清华大学至善书院院长汤珂主持，对外经济贸易大学教授朱胜豪、清华大学教授卫强、中央财经大学副教授王忏、北京工业大学教授张文、北京大学光华管理学院副教授王聪、上海数学与交叉学科研究院助理教授毛羽丰围绕经济理论创新、人工智能技术与智能决策等方向作主题报告；“金融风险与数字治理”论坛由北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究员韩立岩主持，中国人民大学教授高昊宇、中央财经大学教授王辉、北京航空航天大学副教授部慧、清华大学社会科学学院副教授孙震、北京雁栖湖应用数学研究院副研究员王雅晴、上海数学与交叉学科研究院与复旦大学双聘助理教授孙晨围绕制度创新、风险管理与市场机制等主题作主题报告；“数据理论与算法经济”论坛由复旦大学与上海数学与交叉学科研究院双聘副教授李沐炘主持，中国科学院研究员孙玉莹、香港理工大学助理教授李霄阳、北京雁栖湖应用数学研究院助理教授Axel G. R. Turnquist、太原理工大学教授董媛香、中央财经大学副教授薛玉山和李沐炘围绕智能预测、人工智能应用风险、人机协同决策、数据价值化与平台竞争等主题作主题报告。

本次论坛由北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室主办，上海数学与交叉学科研究院数字经济与金融研究中心协办，设一个主论坛和三个平行论坛，共举办二十一场学术报告，议题涵盖人工智能、数字金融、数据治理与金融风险等领域，体现了数学方法、经济金融理论与数字技术深度融合的学术特色。

2026数字经济学术论坛参会学者合影

文章来源：《学术论坛》 网址: http://www.xueshuluntan.cn/zonghexinwen/2026/0828/326.html